Tema 6: Domesticando el azar

Los alumnos del curso de humanidades “Ciencia para pensar mejor” podéis dejar aquí comentarios, observaciones, preguntas… todo lo que penséis que puede aclarar cuestiones o aportar algo a los demás.

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  1. Irene Rayo Fernández

    Hola a todos!

    Gracias a la clase de hoy, donde hemos estudiado el concepto de regresión a la media, podemos explicarnos una gran cantidad de fenómenos que antes ni sabíamos que debíamos replantearnos.

    Es peculiarmente llamativo el caso de los medicamentos y cómo tendemos a confiar en ellos de manera desmedida sin cuestionar su efectividad. Asimismo, me he informado más sobre este tema y es tremendamente curioso cómo ha surgido la idea de una medicina mágica: la homeopatía. Normalmente, cuando alguien empieza a sentir síntomas de algún tipo de enfermedad, acude en primer lugar a médicos y especialistas tradicionales. Sin embargo, cuando no notan ninguna mejoría, buscan soluciones innovadoras y disruptivas. En este caso, cuando están pasando por la peor parte de la enfermedad, recurren a la homeopatía como última opción. Por este motivo, la mayoría de los resultados de la homeopatía son favorables (a no ser que sean enfermedades incurables) debido a que cuando “se toca fondo” no se puede ir a peor, sino a mejor. Y esto no es gracias a la homeopatía, sino a la regresión a la media.

    Otro caso curioso que he encontrado en Internet es lo que los estadounidenses llaman la “maldición” de Sports Illustrated. Según Ben Goldacre explica en su libro “Mala ciencia”: “Siempre que un deportista aparece en la portada de esa revista, según esa creencia popular, significa que no tardará mucho en caer en desgracia. Pero la verdad es que para salir en la portada de Sports Illustrated, uno tiene que estar en la cima absoluta de su disciplina deportiva y ser uno de los mejores deportistas del mundo. Y para ser el mejor de esa semana en concreto, también es probable que necesite haber tenido una nada habitual racha de suerte. La suerte (o el “ruido”) suele ser pasajera: “regresa a la media” por sí misma, como sucede en una larga sucesión de tiradas de dados. Si alguien no entiende ese fenómeno, busca entonces otra causa para dicha regresión hasta que da… con la maldición de Sports Illustrated”.

    Espero que os haya servido esta entrada.

    Un saludo!!

  2. Cristina Garcia Garcia

    Hola a todos!

    Hoy hemos visto en clase que en los sistemas aleatorios o prácticamente aleatorios, los valores más extremos que han sido tomados en una primera medida, en una segunda medida serán mucho menos extremos. A esto lo hemos llamado regresión a la media. Básicamente este fenómeno consiste en que las cosas tienden a igualarse desde los extremos.
    Este fenómeno aparece en muchas situaciones de la vida cotidiana. Investigando me ha resultado muy curioso cómo aparece en las apuestas deportivas.
    Si un equipo obtiene un resultado muy bueno en un partido en comparación a otros y ha sido consecuencia de la suerte, la regresión a la media será muy rápida y los próximos resultados serán más cercanos a la media.
    En el caso de que este resultado no sea consecuencia del azar y afecten otros factores como un buen entrenador, mayor calidad de los jugadores… La regresión a la media será más lenta y en menor medida, por lo que las cuotas del mercado de apuestas comenzarían a reflejar ese cambio, para ajustarse a los nuevos resultados.
    Os dejo un enlace de la explicación más detallada de este concepto.

    https://www.pinnacle.com/es/betting-articles/Betting-Strategy/regression-to-the-mean-in-sports-betting/EWP2A8KL7MMHUQCM

    Además hemos nombrado a Francis Galton como el creador de la idea de este fenómeno.
    He querido investigar un poco más sobre él y he encontrado que ha hecho aportaciones a áreas tan dispares como la psicología, la biología, la tecnología, la geografía, la estadística o la meteorología
    Os dejo esta página en la que explica todas sus aportaciones.

    https://scientiablog.com/2011/07/19/sir-francis-galton-el-hombre-capaz-de-medirlo-todo/

  3. CARLOS ASTILLEROS APARICIO

    Hola a todos.

    Según lo que hemos estado viendo en clase sobre la regresión a la media, he encontrado un ejemplo que siempre escuché sobre las películas en el cine y quiero compartir con vosotros si se encuentra en el contexto de regresión a la media o no.
    Muchos de vosotros habréis oído que las segundas partes nunca fueron como las primeras, esta afirmación puede entenderse perfectamente en el contexto de la regresión a la media. La calidad de una película es una cantidad que no podemos observar, pero si podemos medirla con la cantidad de ingresos que tiene en taquilla al vender las entradas, a esta la llamaremos R. Si representamos en unos ejes cartesianos los pares (R, S), donde S será las ventas en taquilla de la segunda parte. Observaremos que el éxito S de la segunda parte será en promedio inferior a las primeras partes que tuvieron una taquilla R alta.
    Conclusión:
    Como hemos visto que sí se encuentra el concepto de regresión a la media, ya que se seleccionan sujetos cuya medida se encuentra por encima (o por debajo) de un umbral, a estos se les puede aplicar un tratamiento para evaluar su efectividad. Para hallar la efectividad de la regresión a la media, se obtendría un porcentaje de la reducción (o del incremento) para saber si es debida a la regresión a la media o al tratamiento.

    Muchas gracias.
    Carlos

  4. Iris Hernández Pérez

    Buenas tardes a todos;
    En la última clase paseamos con talante por el concepto de regresión a la media, éste es un término que solemos relacionar con la propia estadística, describiéndolo como el fenómeno en el que si una variable se presenta extrema en una primera medición, tenderá hacia la media en su segunda medición y viceversa. No obstante, durante la clase no podía parar de pensar cómo esta misma idea ha sido transmitida por filósofos y mitologías de alguna u otra forma. Por una parte, ya hemos visto que para Galton la fluctuación natural e inevitable de la realidad era tachada de mediocridad; por otro lado, como ingenieros sabemos que un sistema que en cada ciclo se vuelve más extremo se trata de un sistema completamente inestable e inválido para trabajar, y así es como varios pensadores del pasado lo veían.
    Por ejemplo el Camino Medio, propio del budismo, entendido como el camino entre dos extremos, semejante a la idea de Aristóteles del Término Medio por el cual toda virtud es un término medio entre dos vicios. Así como el budismo transmitido por Nam-myoho-renge-kyoy nos recita “Desde esta perspectiva, la vida y la sabiduría que penetra el universo y manifiesta todos los fenómenos es una entidad que trasciende y armoniza las contradicciones aparentes”, Aristóteles nos introduce poco a poco con sus palabras “En toda cuantidad continua y divisible, pueden distinguirse tres cosas: primero el más; después el menos, y en fin, lo igual; y estas distinciones pueden hacerse o con relación al objeto mismo, o con relación a nosotros. Lo igual es una especie de término intermedio entre el exceso y el defecto”.
    El budismo utiliza la regresión a la media como una promesa de tranquilidad, asegurando que las buenas y malas rachas acabarán por equilibrarse, mientras la filosofía aristotélica trata de inducir nuestro propio comportamiento a formar parte de tal retracción al punto medio; sin embargo, en ambas muestras lo que se destacaba era la estabilidad de la naturaleza arraigada a ese balance, esa regulación intrínseca de todos los aspectos de nuestra vida. Este último concepto es el que ha acabado fluyendo a través del tiempo inundando la visión meramente estadística del término que conocemos.

    Gracias por leer, os invito a investigar sobre el tema y tratar de pensar más allá.

  5. Sergio Bautista Ortega

    Buenas tardes,
    un concepto interesante es el de regresión a la media. En este ejemplo que traigo se puede ver un error en la interpretación de datos por no tener interiorizado este fenómeno.
    Para acabar con los accidentes, decidieron colocar cámaras de seguridad en los puntos donde más personas murieron en accidentes de tráfico. Efectivamente la mortalidad se redujo notablemente, pero probablemente sin las cámaras se hubiera reducido también. Los anteriores valores eran excepcionalmente altos, y lo excepcional es por definición improbable, por tanto era de esperar una tendencia hacia valores medios.
    Aquí el enlace: https://naukas.com/2014/06/03/el-mi-funciona-y-la-falacia-de-la-regresion-la-media/

    Esto también pasa con los directores de cine que hacen una buena pelicula y ya no se espera otra cosa de ellos. Hacer una buena película es improbable, luego hacer varias buenas películas es casi imposible.

  6. CALEB FRANCISCO VICENTE MORENO

    Hola a todos.
    El último día de clase hablamos sobre algunos fallos que solemos cometer, o al menos algunos datos que no solemos tener en cuenta cuando interpretamos datos y gráficas estadísticas que correlacionan dos o más sucesos. Y si bien me parecía interesante la poca atención que le prestamos a menudo al fenómeno estadístico de la regresión a la media, y comunmente solemos atribuir las consecuencias de la misma a la magia, mala suerte, etc, como bien comentaban mis compañeros, a mí me pareció especialmente interesante la parte en la que se comentaba el peligro que tiene sacar conclusiones rápidamente de las distribuciones normales.
    En clase comentamos un par de casos en los que veíamos por ejemplo como por simple estadística, si las personas de etnia negra, atleticamente hablando, se distribuyen según una gaussiana con gran desviación, o con la media un poco mayor que los de etnia blanca, estos conseguirán en la gran parte de ocasiones, mejores resultados en olimpiadas, mundiales, etc, ya que estas competiciones seleccionan solamente la cola de estas distribuciones gaussianas.
    Me pareció realmente interesante este tema, porque muchas veces nos dejamos engañar con, por ejemplo, el caso de los futbolistas de élite. Los cuales llegan a ganar muchísimo dinero, y nos olvidamos que al igual que tantas y tantas cosas que vemos en la televisión, redes sociales, etc, la relación entre fútbolistas-dinero que ganan se puede modelar como una distribución gaussiana, y lo que nosotros observamos es únicamente la parte final de la cola.

  7. Alejandro Rodriguez Garcia

    Buenas, el otro día hablamos de la regresión la media y reflexionando sobre el tema me he dado cuenta de que esta ha influido también las costumbres a lo largo de la historia.

    Un ejemplo que puedo poner es el hecho de la educación, como vimos con el ejemplo de los pilotos de Kahneman, parecía que a un estimulo negativo le seguía una respuesta positiva, sin embargo vimos que esto no era así,esto también podemos extrapolarlo al ámbito de la educación y los castigos, siendo antiguamente cuando mas se imponían, tanto los padres como profesores suponían que, por ejemplo,si el niño sacaba malas notas,si a continuación se le imponía un castigo este mejoraba con el examen siguiente, sin tener en cuenta que una vez alcanzada la menor nota que este pudiera sacar, la siguiente por estadística debería ser mayor, esto se malinterpreto y así surgió la creencia de que los castigos son una buena forma de educación,he puesto un ligero ejemplo pero hay muchos mas que se han venido arrastrando a lo largo de años,décadas y siglos,para finalizar he de añadir que hace unos años(un periodo bastante reciente en comparación con lo anterior) se publicaron estudios que afirman que el refuerzo positivo es mejor que el estimulo negativo,parece ser que finalmente los psicólogos se dieron cuenta de la importancia de la regresión a la media.

  8. NURIA ABANADES MUNOZ

    Hola a todos,

    Me gustaría comentar sobre el tema de la regresión a la media, en la que en términos estadísticos se define como tras obtener una conclusión inusual ya sea positiva o negativa, los siguientes resultados van a tender a un promedio de valores más habituales. Por ejemplo, en el mundo del deporte, cuando un jugador de baloncesto tiene un partido con porcentajes de fallo cercanos al 2%, lo más probable es que al siguiente partido este porcentaje suba al valor que tenía en promedio dicho jugador.

    Investigando más sobre este tema he encontrado un vídeo bastante explicativo que incluye diversos ejemplos y entre ellos se menciona una anécdota bastante conocida de Daniel Kahneman sobre pilotos aprendiendo de las palomas.

  9. Victor Casas Molina

    Buenas noches a todos.
    Interesándome un poquito por los casos propuestos en clase de error de muestreo, he investigado un poco sobre el informe Kinsey y la revista Literary Digest, y bueno aunque no hay mucho que añadir a los comentarios de clase, he encontrado unos enlaces donde cuentan la historia de manera entretenida.
    El caso de la encuesta electoral de Literary Digest: https://www.pressreader.com/spain/muy-interesante/20160722/284657551567895
    La explicación más resumida de la invalidez del informe Kinsey la he encontrado como no, en wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Informe_Kinsey#Cr%C3%ADticas
    Particularmente lo que me ha llamado la atención de ambos informes es que aún teniendo un error en la base patente, eso no les ha privado de un buen índice de impacto. Tanto es así que hay numerosos artículos rebatiéndolos incluso a día de hoy, como por ejemplo este artículo de una página web católica: http://es.catholic.net/op/articulos/20259/cat/319/el-informe-kinsey-falsedades.html
    Un saludo

  10. Álvaro Piqueras

    Buenas tardes,
    Respecto a lo visto en relación a la regresión a la media me gustaría adentrarme más en casos como la medicina o el deporte. En cuanto a la medicina está comprobado que la gente suele sentirse mucho mejor al tomar cualquier medicamento, aunque usualmente no tenga ningún efecto, esto es porque la gente suele tomar medidas contra su dolor cuando están en su peor momento, es decir, a partir de ese momento normalmente solo tiende a mejorar. Incluso en casos extremos como los medicamentos homeopáticos o el sana-sana-culito-de-rana, podría traer como consecuencia la mejora del paciente, y lo asociará esa mejoría al tratamiento seguido y no a la regresión a la media. Otro ejemplo interesante es “la maldición de la revista” y se aplica a grandes deportistas que son portada en las revistas mas prestigiosas del momento, se dice que al aparecer en estas revistas el deportista en cuestión no tardará en decaer, pero esto es así simplemente porque para aparecer en portada tienes que estar en el culmen de tu carrera y lo normal después de esto sería bajar el nivel. Al fin y al cabo estos ejemplos son ilusiones cognitivas para explicar la regresión al media.

  11. Alejandro Fernández Carvajal

    Buenos días,

    Durante las últimas clases hablamos sobre la regresión a la media y la multitud de fallos que se cometen al no tenerla en cuenta. Es por ello que me ha parecido interesante investigar un poco más sobre ello y aportar al blog algún ejemplo donde se vea bastante claro qué es, y sobre todo para que nos sirve.

    En el artículo de divulgación que cito a continuación, se realiza un análisis de una situación parecida a alguna de las que hemos comentado en clase. En este, se plantea un problema que en un principio puede resultar sencillo de resolver: una ciudad, harta de salir en los periódicos como una de las localidades con mayor número de accidentes de tráfico, decide buscar una solución urgente. Para ello, se proponen diferentes ideas, y se llega la conclusión de que se hará un estudio de los puntos críticos de accidentes, y previo a ellos se colocaran cámaras de seguridad. Cámaras las cuales no tendrán ningún funcionamiento, pero funcionarán como cebo para hacer que los conductores reduzcan considerablemente su velocidad. Tras esta implantación, se reducen en un 36% los accidentes, vosotros que pensáis, ¿tiene sentido o estamos incurriendo en una falacia?

    Pues como cabía esperar, este resultado podría ser lógico, o simplemente puro azar, pero tiene una explicación un poco más concreta. Las personas que realizaron dicho proyecto de reducción de accidentes, seleccionaron como puntos negros aquellos que tenían valores máximos, por lo que es fácil apreciar que hay una alta probabilidad de que un tiempo después el número de accidentes, en esos, y solo en esos puntos, se haya reducido notablemente. Se ha producido una regresión a la media ya que estamos en puntos extremos. De igual manera, si se hubiese analizado la variación de accidentes en los puntos menos conflictivos, probablemente se hubiese dado un aumento considerable debido a la regresión a la media.

    https://naukas.com/2014/06/03/el-mi-funciona-y-la-falacia-de-la-regresion-la-media/

  12. Victor Casas Molina

    Buenos días.
    Por lo visto la regresión a la media no es solo contemplada por los estadísticos, sino que en finanzas es un punto clave a tener en cuenta en ciertas inversiones, para aquellos a los que os interese el tema, trataré de simplificar lo que he averiguado:
    En el campo de las finanzas este fenómeno lo conocen como reversión a la media, y aunque está presentado de manera diferente, porque aquí hay diferencia entre este efecto a corto y a largo plazo, la base es la misma, para ilustrar el ejemplo es necesario explicar un poco del argot de la bolsa:
    valor o sector caliente: una acción muy negociada, se compra y vende muchas veces porque ” le gusta a la gente”.
    valor o sector frío: poco volumen de negociaciones por ser menos apreciada.
    valor aburrido: una empresa que no está caliente porque a los inversores no les atrae como novedad (no es google, ni apple, ni tesla), en consecuencia, suele tener un precio bajito.
    Un ejemplo sería decir que en un sector caliente la energía ( por el boom de las renovables), iberdrola es un valor aburrido porque es la “típica”, con precio estable que, a pesar de estar en un negocio que ahora está muy agitado, no experimenta una gran variación.

    El fenómeno de regresión a la media entonces provocaría este efecto:
    En un sector caliente, en el largo plazo, son más rentables los valores aburridos porque por tener un precio bajo. la tendencia matemática es de una subida limpia hacia la media, en cambio un valor muy negociado, más famoso, tiende a reportar pérdidas a largo plazo porque las subidas y bajadas de precio por la mucha negociación (la volatilidad) siempre se acerca (en el largo plazo) a la media, arrastrando el precio y por tanto reduciendo la rentabilidad.

    Esto es solo válido en el largo plazo porque los precios son ruidosos, es decir, por la negociación y otras acciones (moderación subastas de cierre y apertura y de volatilidad) hay mucha desviación respecto de la media y este efecto no se aprecia tan limpiamente como cuando observas los precios de año en año.

    Un saludo

  13. Sebastián Rosales Magallares

    Buenos días compañeros!

    Hoy quería comentar con vosotros acerca de lo que se conoce en el mundo de la pediatría como “talla diana”. Esto no es más que una fórmula con la que poder estimar la altura que tendrán los niños cuando sean mayores, a partir de la talla que tengan los padres.

    La fórmula es la siguiente:
    (Talla padre + talla madre)/2 y a esto añadirle una desviación de (+6,5 cm si es niño; -6,5 cm si es niña).
    No obstante, admiten que puede haber una variación de +/- 5 cm en función de otros factores, como hábitos, enfermedades, alimentación o entorno.

    ¿Os parece una buena forma de medir? Para que podáis saber si ha funcionado con vosotros os dejo este enlace:
    https://www.serpadres.es/herramientas/herramienta/calculadora-de-crecimiento-en-ninos-y-ninas-segun-la-altura-de-los-padres

    Un saludo!

  14. Francisco Manzano Barrios

    Buenos días.

    Sobre el tema de la regresión a la media y leyendo diferentes situaciones en las que se puede aplicar este concepto, me ha interesado en concreto su incidencia en los mercados financieros.

    Al finalizar cada año, las entidades financieras proponen inversiones a realizar en los últimos días. Una de las más ofrecidas es el cambio de un plan de pensiones a otro, argumentando las excelencias de la evolución en el ultimo año. Si reflexionamos sobre esta situación y aplicamos la regresión a la media, es muy probable que el cambio no sea tan ventajoso porque la evolución en el futuro podrá tender a regresar a la media y no repetir tal éxito.

    Aquí les dejo un enlace en el que se desarrolla con más profundidad este tema, explicando las consecuencias de este posible error: https://serfamilybanker.com/regresion-media/

  15. MARTA MOURE GARRIDO

    Buenas tardes,

    En las diapositivas de “Domesticando el azar” se hace referencia a la anécdota de Kahneman y los pilotos, así que he buscado información sobre esta anécdota.

    Daniel Kahneman ganó el Nobel de economía, sus trabajos se centraron en lo irracional de nuestro comportamiento ante la toma de decisiones.

    Respecto a la anécdota, Kahneman daba una conferencia a unos pilotos sobre psicología, en dicha conferencia afirmó que ciertas investigaciones con palomas habían demostrado que la recompensa era un motivador mejor que el castigo, es decir, un refuerzo positivo es más efectivo para corregir una conducta que aplicar el castigo. Cuando un instructor de vuelo lo escuchó, dijo: “Con el debido respeto señor, lo que usted dice es para los pájaros”, aseguró que sus alumnos mejoraban tras una buena bronca.

    En resumen, Kahneman se dio cuenta de un error muy generalizado: el instructor creía que sus alabanzas o críticas causaban los resultados de sus alumnos en sentido contrario. Está demostrado que el refuerzo positivo es más efectivo, sin embargo, el instructor percibía lo contrario debido a la regresión a la media.

    En el siguiente enlace se explica esta anécdota y el significado de la regresión a la media con detalle: https://www.miguelmolinaalen.com/comprendiendo-el-azar-regresion-a-la-media/

    Esta anécdota es un buen ejemplo de nuestras deficiencias frente a la toma de decisiones diarias: pecamos de exceso de confianza y tendemos a sobrevalorar el efecto de nuestras acciones y a despreciar el poder del azar, somos víctimas de la incapacidad de nuestra mente para interpretar el azar.

    Leyendo este artículo me llevó a otro que me pareció interesante, un experimento que consistía en preguntar a unos estudiantes y estudiar la correlación entre las respuestas de ambas preguntas.
    (https://politikon.es/2008/02/11/nuestra-falibilidad-a-la-hora-de-emitir-juicios-o-porque-nada-es-tan-importantehtml/ )

    También os dejo un enlace sobre “La verdad sobre cómo tomamos las decisiones”: https://www.bbc.com/mundo/noticias/2014/03/140226_como_tomamos_decisiones_finde

    Por último comparto una frase de Kahneman: “Nada en la vida es tan importante como tú piensas que es cuando estás pensando en ello.” (D. Schkade & D. Kahneman)

    Un saludo

  16. Mario Alonso Sánchez

    Buenas tardes a todos,

    La humanidad desde sus comienzos ha tratado de conseguir la perfección, la exactitud. El logro de la perfección total es un utopía y como tal hay que tratarla. Es decir, el ser humano hace todo lo posible para lograr esa utopía.
    En el tema anterior vimos que en las correlaciones podría haber errores, al explicar la relación lineal y proporcional entre dos variables. En el afán de perfeccionismo del hombre buscamos un poco más, buscamos el valor de dependencia de una variable frente a otra para buscar la influencia de una sobre otra, considerando, al menos, un término aleatorio.

    Un ejemplo sería el análisis que estudia el factor de riesgo y prevención frente a una situación de pobreza en un hogar que se encuentra en una zona rural y en una zona urbana. Las conclusiones del estudio de la tesis de Berta Teitelboim (2016) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile “Factores concluyentes de la pobreza en base a un modelo logístico” señalan que aumenta el valor de ser pobre según el mayor número de hijos en el hogar y la menor edad del cabeza de familia. Se observa que no se tiene en cuenta el siguiente término aleatorio: la situación de desarrollo en la que se encuentra la zona. Es decir, supongamos la situación familiar de un padre joven pastor con varios hijos, según esta investigación se encontrarían en una situación de pobreza. Si se incluyera el término aleatorio de la creación de una empresa en su localidad el tener muchos hijos y ser padre joven transformaría radicalmente su status económico. Por lo tanto, un solo término aleatorio que sea erróneo o no se haya tenido en cuenta, puede afectar a los posibles resultados y conclusiones de la investigación.

    Aquí os adjunto la tesis de Berta por si estáis interesados en seguir informándoos:

    http://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl:8080/dspace/bitstream/handle/123456789/140/Berta%20Teitelboim_MBIO2006.pdf?sequence=1&isAllowed=y

    Un saludo

    Mario Alonso Sánchez

  17. JuanMS

    Irene Rayo Fernández, efectivamente, la regresión a la media puede explicar el éxito de terapias “alternativas” como la homeopatía, por el mecanismo que señalas (en el caso de la homeopatía hay que señalar que cuando surgió, en el siglo XVIII, la medicina convencional hacía más mal que bien, así que tomar agua con azúcar y tener una tranquilizadora conversación con un médico que te escuchaba y te daba consejos sensatos podía ser preferible a que te hicieran unas sangrías…). Ah, y si no has leído el libro de Ben Goldacre, te lo recomiendo.

    Cristina Garcia Garcia, efectivamente, la regresión a la media tiene un papel muy importante en las apuestas deportivas y hasta puede que permita ganar algo de dinero a costa de los que no la conocen y dan explicaciones causales a todos los resultados de los partidos o las carreras de caballo. En cuanto a Galton, el enlace que nos traes es muy ameno e incide en lo que más me llama la atención de este personaje, relativamente poco conocido: su obsesión por medirlo todo.

    Carlos Astilleros Aparicio, yo creo que lo de “segundas partes nunca fueron buenas” tiene una componente de regresión a la media, porque sólo se hacen segundas partes de películas que han sido excepcionalmente buenas (o por lo menos, que han tenido un éxito excepcional). Sólo por eso, ya habría un efecto de regresión a la media, estadísticamente (la idea la menciona Sergio Bautista Ortega también). Luego hay otros elementos que también seguramente influyen: el factor de sorpresa y originalidad ya no existe, se tiende a ser demasiado conservador artísticamente para asegurar el éxito, etc..

    Iris Hernández Pérez, en la visión budista que nos presentas me parece ver una explicación causal a una regularidad estadística (se ve la regresión a la media como un efecto de la sabiduría que penetra el universo), algo que es casi universal porque somos incapaces, sin una preparación específica, de pensar en términos estadísticos. De todos modos, aunque factualmente sea discutible como filosofía de vida me parece acertado… y más todavía la de Aristóteles, que nos insta a buscar activamente el punto medio y no verlo como mediocridad sino como equilibrio. Al fin y al cabo, como hemos visto en este curso, nada puede ser lineal a largo plazo, y por eso para todo tiene que haber un óptimo que no está en los extremos (recuerda la curva de Laffer)

    Sergio Bautista Ortega, está bien el enlace, lo de las cámaras de vigilancia a las que se atribuye la reducción de la siniestralidad en el tráfico es un buen ejemplo de regresión a la media y está bien contado.

    Caleb Francisco Vicente Moreno, a mí también me pareció interesante y muy poco comprendido el papel de las colas de las gaussianas. Cuando uno cae en la cuenta, ve el efecto en multitud de ocasiones. Ahora, con tantas discusiones en los medios sobre las diferencias entre hombres y mujeres, por ejemplo, conviene estar muy alerta para no hacer razonamientos basándonos en los valores extremos, que son sumamente sensibles a diferencias mínimas.

    Alejandro Rodriguez Garcia: en efecto, la anécdota de Kahneman con los pilotos es instructiva porque es algo que seguramente se ha repetido en infinidad de ocasiones. Igual que nuestra ceguera a la regresión a la media hace que creamos en pseudomedicinas como la homeopatía, también nos confunde con pseudopedagogías, basadas en el castigo más que en el refuerzo positivo. Aunque creo que hoy es posible que los pedagogos se hayan pasado al otro extremo, considerando que el castigo es necesariamente malo…

    Nuria Abanades Muñoz la anécdota de Kahneman la cuenta a partir del minuto 7:22, pero quizá lo más interesante es lo que cuenta antes, sobre el “sesgo de resultados” (que en realidad suele llamarse “sesgo retrospectivo”) https://es.wikipedia.org/wiki/Prejuicio_de_retrospectiva y su relación con los errores del muestreo. Si uno entiende bien esas ideas, se da cuenta de que la mayor parte de la literatura sobre liderazgo, éxito empresarial, etc, no tiene ninguna validez porque está construida sobre sesgos cognitivos.

    Victor Casas Molina, gracias por los enlaces sobre las malas encuestas de Literary Digest y del informe Kinsey. Creía que en el primer caso se había hecho por teléfono y veo que no, aunque sí se usó la guía telefónica para obtener direcciones de encuestados. Tampoco sabía que la revista cerrara a raíz de ese sonado fracaso. Sobre el informe Kinsey, me ha llamado la atención la opinión de John Tukey, una leyenda de la estadística (inventor de la palabra ‘bit’ y padre del algoritmo FFT para la transformada de Fourier): “Una selección aleatoria de tres personas habría sido mejor que un grupo de 300 elegido por el Sr. Kinsey.”

    Álvaro Piqueras, en efecto, tanto la homeopatía como la maldición de Sports Illustrated se explican por la regresión a la media, como han comentado ya compañeros tuyos.

    Alejandro Fernández Carvajal el artículo ya lo enlazó Sergio Bautista Ortega más arriba.

    Victor Casas Molina, interesante la relación de la regresión a la media con la Bolsa. Igual que mencionaba más arriba que quien tenga claro este concepto puede ganar dinero con las apuestas deportivas, ocurre también con la bolsa… pero en los dos casos hay que tener mucha paciencia y un buen capital de reserva para amortiguar los efectos del ruido.También otro aspecto de las finanzas en relación con esto es lo que nos cuenta Francisco Manzano Barrios de los planes de pensiones.

    Sebastián Rosales Magallares… pues no conocía la “talla diana”, pero me ha llamado la atención precisamente porque ¡no tiene en cuenta la regresión a la media! Es justo lo que se esperaría si hubiera una correlación perfecta entre tallas de padres e hijos. Esa predicción sólo puede ir bien para padres de altura mediana, pero va a dar valores demasiado bajos para padres muy bajos y demnsiado altos para padres muy altos.

    Marta Moure Garrido, quizá este año no lo haya contado, pero normalmente cuento el ejemplo que explican en el enlace de politikon sobre el distinto resultado en función del orden de las preguntas. En cuanto al enlace de la BBC es un buen resumen de divulgación sobre todo lo que hemos contado de las ilusiones cognitivas (las heurísticas y sesgos de Kahneman). Y me apunto la frase: “Nada en la vida es tan importante como tú piensas que es cuando estás pensando en ello.”

    Mario Alonso Sánchez quizá es demasiado especializado y concreto el ejemplo que pones (imposible leerse una tesis entera a nos ser que trate de nuestro tema de trabajo…). Por lo demás, de acuerdo en que factores aleatorios o no tenidos en cuenta en el modelo pueden modificar mucho las conclusiones.

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